>- Развитие ИИ ...
Благодаря выигранной партии Ли Седоль и сейчас остается единственным из людей, кто обыгрывал AlphaGo. Его матч против ИИ сравнивали с противостоянием Гарри Каспарова и алгоритма DeepBlue, но на новом уровне. В отличие от шахмат, в го арсенал ходов столь велик, что просчитать развитие партии перебором вариантов невозможно. ИИ понял об игре в го что-то, чего не знает никто из людей.
В 2017 году обновленная версия алгоритма не дала ни единого шанса 19-летнему лидеру рейтинга из Китая, а затем в лаборатории DeepMind занялись новым алгоритмом - AlphaGo Zero. В отличие от AlphaGo, ему даже не нужно было анализировать партии лучших игроков-людей.
AlphaGo Zero (или AlphaZero), обучаясь сам с собой, стал гроссмейстером сразу трех игр. Предыдущую версию AlphaGo он обыграл в ста партиях в го подряд, указывает Business Insider.
Теперь Ли объявил, что в декабре официально прекращает карьеру профессионального игрока в го. Перед этим он сыграет один матч с разработанным в Южной Корее алгоритмом HanDol. В начале каждой партии у него будет фора в два камня, но уверенности в том, что человек сможет реализовать преимущество, у гроссмейстера нет: "Даже с этим преимуществом я, скорее, проиграю HanDol первую партию".
DeepMind не выкладывал AlphaGo в открытый доступ. Однако разработчик позволил всем желающим оценить мощь алгоритмов в популярной компьютерной игре StarCraft 2. ИИ AlphaStar обыграл 99,8% людей, причем играя за все три расы на уровне гроссмейстера. Достижение выглядит еще более впечатляющим, если помнить, что StarCraft 2 - игра с неполной информацией.
