Миасс.info

 
Форум "Дети и родители"
Форумы Миасса | Дети и родители (тем: 50; ответов: 932)
Регистрация   Имя: Пароль:

Выпускнику 2019 - Искусственный Интеллект и нейронные сети соперники человека

Гость
завуч | 08.10.2018 в 10:25
Настала пора выпускникам примерить на себя роли инженеров будущего человечества.

Сегодня на рынке ИИ доминируют Amazon, Baidu, Google и Microsoft. Но технологические гиганты начали размещать некоторые свои разработки на облачных платформах, чтобы и другие компании могли использовать машинное обучение в своих целях. Это позволит индустрии развиваться намного быстрее и поможет произвести революцию в медицине, производстве и энергетике.

Проблема в том, что мало кто может себе позволить нанять специалистов по ИИ. Поэтому даже доступность информации не гарантирует, что ей смогут должным образом воспользоваться. Google и Amazon, понимая это, предлагают консультационные услуги, чтобы помочь подготовить новые кадры в сфере ИИ.


Нейросети научились распознавать миллионы изображений, но долгое время не могли ничего придумать самостоятельно. У них попросту не было воображения. Решение придумал Айан Гудфеллоу из университета Монреаля, создав генерирующую состязательную сеть (GAN). Она представляет собой две нейросети (упрощенные математические модели человеческого мозга), которые играют друг с другом в кошки-мышки.

Сначала обе нейросети обучают на одних и тех же данных. Потом одна из них, которую называют генератором, добавляет к уже знакомому изображению новую черту - например, у пешехода появляется третья рука. Вторая нейросеть - дискриминатор - должна понять, видела ли она подобное изображение раньше, или же это подделка. То есть, она должна понять, может ли трехрукий человек быть реальным. Со временем генератор так ловко научился подделывать изображения, что дискриминатор не смог отличить их от настоящих. Получается, нейросеть вообразила и создала нечто новое и реалистичное.

GAN стала одной из самых прорывных технологий этого года. Разработчики из Nvidia, скомпилировав сотни тысяч изображений знаменитостей, создали лица людей, неотличимые от настоящих - при том, что этих людей никогда не существовало. Другая группа исследований смогла сделать картины, неотличимые по стилю от полотен Ван Гога, которые он никогда не писал. Технология открывает простор для высококачественных подделок, но в то же время позволяет дать ИИ воображение, необходимое для более качественной работы с окружающей действительностью.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку | Показать ответы в виде дерева
Ответы (61)


Гость
1. Звездочет | 22.10.2018 в 17:13
Группа российских математиков под руководством учёных из Российского университета дружбы народов (РУДН) установила, что передачу данных на большие расстояния без искажений можно осуществлять с помощью гравитационных волн.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
2. Зануда | 29.10.2018 в 10:15
Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н. А. Семихатова успешно провело испытания беспилотного комбайна под управлением искусственного интеллекта, беспилотный комбайн оснащен машинным зрением и системой точного вождения, что позволяет ему проходить траектории любой сложности с высокой точностью.

НПО автоматики специализируется в "Роскосмосе" на разработке и изготовлении систем управления и радиоэлектронной аппаратуры для ракетной и космической техники, в частности, создает системы управления российской ракеты-носителя "Союз-2", а также баллистических ракет наземного и морского базирования.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
3. Знайка | 06.11.2018 в 16:03
Грядёт единое цифровое пространство человечества. Спецслужбы будут знать о нас все. Это полбеды. Хуже, что они будут знать, где мы будем через месяц или даже год. Сейчас спецслужбы занимаются передовыми разработками по моделированию поведения отдельного человека или групп. Пока они еще не научились делать абсолютно точные прогнозы и предсказывать, где завтра начнутся беспорядки, но вкладываются в это большие деньги.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
4. Оптимист | 29.11.2018 в 16:51
Рэймонд Курцвейл - известный американский изобретатель и футуролог. Создал многочисленные системы для распознавания речи. Известен научными технологическими прогнозами, учитывающими появление искусственного интеллекта и средств радикального продления жизни людей.

Согласно Курцвейлу, в будущем человечество достигнет почти неограниченного материального изобилия, а люди могут стать бессмертными. Он также дал обоснование технологической сингулярности - феноменально быстрого научно-технического прогресса, основанного на мощном искусственном интеллекте (превосходящем человеческий) и киборгизации людей.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
5. Умник | 29.11.2018 в 16:57
В 2002 году вышел основанный на произведении Филипа Дика фильм "Особое мнение". В нем рассказывалось о будущем, в котором специальная система предсказывала преступления до того, как их совершат и пресекала их таким образом. Тогда о системах на основе искусственного интеллекта никто даже и не думал, но сегодня с развитием технологий кинокартина начала нулевых уже не кажется фантастикой.

Полиция Великобритании запустила проект, в рамках которого ИИ будет делать примерно то же, что и в фильме "Особое мнение" - выявлять правонарушителей до того, как они преступили закон.

Как сообщает New Scientist, новая система получила название NDAS - National Data Analytics Solution. Она для своей работы использует информацию местных и национальных баз данных полиции. Руководитель проекта, рассказал, что они собрали более терабайта данных из этих систем, в том числе данные о совершенных преступлениях и информацию о порядка 5 миллионах людей.

NDAS имеет 1400 характеристик, которые могут помочь выявить кого-то, кто потенциально может совершить преступление. По этим параметрам люди в базе данных отмечены алгоритмом системы как склонные к насильственным действиям и получат "оценку риска", что говорит об их шансах совершить серьезное преступление в будущем.

Департамент полиции Уэст-Мидлендс уже использует этот проект в тестовом режиме и будет его применять до марта 2019 года. Также к проекту планируется подключить 8 других полицейских ведомств Великобритании.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
6. Оптимист | 14.12.2018 в 10:44
Путин назвал искусственный интеллект будущим России и всего человечества. Он заявил, что страна, у которой получится добиться лидерства в этой области, может стать "властелином мира".
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
7. Зануда | 07.01.2019 в 21:31
В ближайшие 10 лет в России появится профессия судьи беспилотных автомобилей. Этот специалист будет отвечать за оценку действий беспилотников и принимать решения в спорных ситуациях при ДТП.

Список дисциплин для будущих профессионалов будет включать естественные, технические и общественные науки. В число ценных компетенций войдут критическое мышление, умение быстро принимать решения и цифровая грамотность.

Список вузов, в которых будут готовить таких специалистов, будет сформирован к 2020 году.

Продолжится и рост спроса на аналитиков данных, уверяют аналитики.

Их услуги наиболее востребованы среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
8. Фриц Морген | 07.01.2019 в 21:34
>В ближайшие 10 лет в России появится профессия судьи беспилотных автомобилей. Этот специалист будет отвечать за оценку действий беспилотников и принимать решения в спорных ситуациях при ДТП.

>Список дисциплин для будущих профессионалов будет включать естественные, технические и общественные науки. В число ценных компетенций войдут критическое мышление, умение быстро принимать решения и цифровая грамотность.

>Список вузов, в которых будут готовить таких специалистов, будет сформирован к 2020 году.

>Продолжится и рост спроса на аналитиков данных, уверяют аналитики.

>Их услуги наиболее востребованы среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг.


Полагаю, рано или поздно человечество начнёт судить и обычные устройства, утюги и микроволновки, например.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
9. Знайка | 23.01.2019 в 21:22
В МГУ проведен первый контрольный эксперимент в проекте российского консорциума по созданию демонстраторов 50-кубитных квантовых компьютеров на основе нейтральных атомов и интегральных оптических схем. Проект по созданию демонстраторов 50-кубитных квантовых компьютеров на основе нейтральных атомов и интегральных оптических схем был запущен в октябре 2018 года.

Россия часто преподносит различные сюрпризы в области прорывных технологий и исследований, учитывая крайне дозированные утечки по данной тематике, можно предположить, что в этой области ведётся большой объём работ. Ещё в 2017 году российские ученые первыми в мире разработали и опробовали в реальных условиях квантовую систему безопасности. Прибор квантового шифрования или квантовой криптографии назвали "Суворовым".
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
10. Знайка | 01.02.2019 в 13:04
Инженеры из института, занимающегося исследованием высшей нервной деятельности, смогли создать систему, которая переводит мысли в понятную и узнаваемую речь. Контролируя чью-то мозговую деятельность, технология реконструирует мысли в слова.

Этот научный прорыв, помноженный на мощь ИИ и синтезаторов речи открывает новую эру во взаимодействии между компьютером и мозгом. Само собой, это так же открывает новые возможности людям, которые по той или иной причине потеряли возможность говорить.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
11. Знайка | 12.03.2019 в 07:33
>Группа российских математиков под руководством учёных из Российского университета дружбы народов (РУДН) установила, что передачу данных на большие расстояния без искажений можно осуществлять с помощью гравитационных волн.

Вооруженные силы РФ приступили к созданию защищенного интернета под названием Мультисервисная транспортная сеть связи (МТСС).

По сообщению Минобороны, МТСС не будет связываться точками обмена трафиком с Всемирной сетью, а вся информация будет помещена непосредственно на серверы оборонного ведомства, военная сеть в результате может стать частью суверенного интернета РФ.

Сейчас ВС РФ для обмена информацией пользуются специальным закрытым сегментом передачи данных, который должен будет полностью интегрироваться в МТСС. Для усиления безопасности передачи данных создадут единую систему управления, оснащенную современным ПО и новейшей техникой.

Для сохранения информации в случае повреждения серверов будут дублироваться данные, расположенные в Минобороны. Можно сказать, что военные России получат сверзащищенную версию iCloud - закрытое облачное хранилище для секретной информации....
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
12. Зануда | 12.03.2019 в 16:16
Российские инженеры из ВШЭ и "Яндекса" собрали систему искусственного интеллекта, позволяющую ускорить анализ поведения частиц в Большом адронном коллайдере (БАК). Нейросеть позволит науке быстрее открывать новые - еще неизвестные - частицы.

Искусственный интеллект для БАК создан по модели GAN-сетей - двух соперничающих между собой нейросетей, одна из которых предлагает различные варианты решения задачи, а другая - проверяет ее. Согласно статистике, такой искусственный интеллект намного сложнее разработать, однако работает он эффективнее обычных нейросетей.

GAN-сеть для БАК предназначена для ускорения поиска частиц, возникающих в детекторе. Каждую секунду в коллайдере в результате столкновения возникают миллиарды частиц, большая часть из которых уже известна ученым. На сегодняшний день физики могут анализировать только небольшую часть полученных данных из-за гигантского объема этой статистике.

Во время тестирования искусственного интеллекта ученые взяли оптоволоконные детекторы, применявшиеся на эксперименте BaBar для поиска возможных объяснений того, почему антиматерия почти полностью отсутствует во Вселенной.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
13. Зануда | 29.03.2019 в 13:48
Нейросеть, разработанная сервисом по поиску работу Superjob, заполняет резюме, используя только фотографию соискателя. Точность создания документа через алгоритм составляет 88%.

Точность создания документа через алгоритм составляет 88%.

Нейросеть уже сейчас с легкостью может определить принадлежность человека к одной из 500 базовых профессий. К примеру, с вероятностью 99% система отличит фотографию водителя от бухгалтера или продавца от инженера-эколога.

С вероятностью 98% алгоритм может определить наличие или отсутствие у человека высшего образования, его пол, возраст и опыт работы.

Также по фото алгоритм узнает, на какую зарплату может претендовать человек.

Кроме того, создатели разработали базу одежды, которая включает в себя более чем 10 млн экземпляров.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
14. Незнайка на Луне | 28.05.2019 в 18:49
Cпециалисты из "Центра квантовых технологий" (НТИ), функционирующего на территории МГУ им. Ломоносова, покажут "в деле" первый российский квантовый телефон ViPNet QSS Phone. В ходе демонстрации предсерийного образца устройства журналистам, разработчики проведут двусторонний сеанс голосовой связи между московскими офисами компании "Инфотекс" и вышеупомянутого центра.

Аппарат является частью комплекса защищенной телефонии ViPNet QSS. Высокий уровень конфиденциальности во время сеанса связи обеспечивает использование симметричного шифрования сетевых данных с применением протокола квантового распределения ключей.

Согласно заявлениям разработчиков, на данный момент, их детище устойчиво даже к сетевым атакам посредством квантовых компьютеров. И это с учетом того, что последние, благодаря постоянному увеличению мощности, уже в скором времени будут способны взломать большинство современных криптографических механизмов. Кроме того, ViPNet QSS Phone является первым в мире устройством квантовой криптографии, применяемое для защиты трафика отдельных пользователей.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
15. Китаец | 29.05.2019 в 18:44
Основатель китайской компании Huawei Жэнь Чжэнфэй заявил, что намерен предлагать выпускникам Новосибирского государственного университета зарплаты выше, чем крупнейший американский IT-гигант Google.

Как сообщается на сайте китайской компании, Жэнь Чжэнфэй рассказал, что на протяжении нескольких последних лет учащиеся НГУ получают золотые и серебряные медали на Международной олимпиаде по информатике. Таким студентам предлагают работу в Google, обещая зарплаты в пять-шесть раз выше, чем в России.

"Начиная с этого года, чтобы привлечь подобные таланты из России для работы в сфере инноваций, мы платим даже больше, чем Google. Мы выступим в борьбу за талантливых сотрудников", - цитирует слова Чжэнфэя Forbes.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
16. Звездный мечтатель | 30.05.2019 в 08:25
Интересные новости пришли из МГТУ им. Н.Э. Баумана и ВНИИ автоматики Росатома. Ученым удалось разработать уникальный перспективный материал. Это "пленки" из металла с шероховатостью поверхности в сотни тысяч раз меньше диаметра волоса.

Где может применяться новинка? Не будет удивительным, если через некоторое время за передовым материалом выстроится очередь. Такие металлические "пленки" позволят создать вычислительные устройства будущего, в том числе квантовых компьютеров, а также сверхчувствительные лечебно-диагностические комплексы.

Сегодня Россия уже подала заявку на международный патент, устанавливающий российский приоритет более чем в 140 странах мира. С еще одной важной победой для нашей страны, друзья.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
17. Незнайка на Луне | 12.06.2019 в 09:42
Концерн "Автоматика", входящий в госкорпорацию "Ростех", представил линейку промышленных компьютеров, собранных на базе процессоров "Эльбрус" и МЦСТ-R.

Реализацией проекта занимались сотрудники Института электронных управляющих машин им. И.С. Брука. В выпущенную на рынок линейку вошли шесть промышленных компьютеров и модулей, имеющих разную степень защищенности. За работу устройств отвечают отечественные микропроцессоры МЦСТ-R и "Эльбрус". Предназначение этих машин заключается в создании автоматизированных систем управления технологическими процессами. Разработки найдут применение в сфере энергетики, транспортной инфраструктуры и промышленности....
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
18. Знайка | 21.07.2019 в 10:58
В будущем вопрос "опознать человека по фото" вообще не будет стоять. Роботы смогут моментально определить имя и фамилию любого попавшего в кадр человека, даже если в базе будет только его чёрно-белое фото с комсомольского билета.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
19. Знайка | 24.07.2019 в 19:11
Ученым удалось разработать сверхбыструю квантовую вычислительную компьютерную систему. Эксперты отмечают, что компьютер, работающий на этой системе из двухкубитных вентилях из атомов кремния, стал работать в 200 раз быстрее и является технологией будущего.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
20. завуч | 12.08.2019 в 11:56
Цифровая система оценки успеваемости российских студентов для выявления учащихся с плохой успеваемостью появится в 2021 году.

С помощью такой системы будет оцениваться успеваемость студентов, их активность на лекциях, поведение, а также участие в общественной жизни. В свою очередь руководство вузов будет принимать решение о поощрении студентов, более тщательном контроле, а также дополнительном обучении или их отчислении.

Таким образом при помощи использования искусственного интеллекта планируется исключить предвзятость со стороны преподавателей университетов. В текущем году планируется начать тестирование системы в некоторых вузах, а к 2021 году сервис планируется использовать в ряде университетов.

Рекомендации искусственного интеллекта не будут обязательными к исполнению. Окончательное решение о судьбе студента будет принимать деканат.

Через сколько лет эта новация придет школы?

кстати - Microsoft назвал Россию лидером по внедрению искусственного интеллекта
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
21. Знайка | 14.08.2019 в 09:00
Инженеры из Радиотехнического института имени академика Минца представили Министерству обороны летно-испытательный комплекс "Элик", который с помощью ИИ позволит учить системы противовоздушной обороны (ПВО).
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
22. Знайка | 15.08.2019 в 08:31
РЖД создала департамент квантовых коммуникаций, в котором будут развивать квантовые технологии.

Основная цель департамента - "сделать Россию из лидеров на глобальных технологических рынках в области квантовых коммуникаций".

Ученые РЖД планируют внедрять квантовые технологии передачи и защиты данных для повышения эффективности использования инфраструктуры и безопасности железнодорожного транспорта.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
23. Знайка | 20.08.2019 в 21:17
Группа ученых, в которую вошли и российские специалисты, решила задачу с транзисторами нового типа, что позволяет в недалеком будущем наладить производство квантовых компьютеров.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
24. Знайка | 17.09.2019 в 16:16
Наконец-то поступило в продажу приложение на основе искусственного интеллекта, которое читает вашу переписку и выпаливает по употребляемым собеседником словам, их частоте и прочим параметрам, "любит" или "не любит".

И вот это действительно занятно. Потому что если есть алгоритм, который умеет отличить динаму от человека, с которым что-то выгорит и замутится - то, конечно, появятся и алгоритмы-корректорши и алгоритмы-литредакторши. И каждый динамщик и динамщица смогут населить свои девайсы специальными ботами, которые будут трудолюбиво потеть, корректируя их переписку со всей френдзоной на уровне "дать надежду, но не обещать". И появятся новые алгоритмы, которые будут выпаливать, пользуется ли ваш романтический интерес алгоритмами для общения или разговаривает с вами вживую, и если бот используется, то в какой режим он выставлен, и так далее.

В результате понятие "общение" приобретёт, чего доброго, довольно неожиданный для нас с вами смысл: оно будет рассматриваться как комплекс автоматизированных мероприятий для поиска партнера и согласования параметров будущего единства душ.

А общаться без предварительного засыла друг другу ботов-переговорщиков однажды будет считаться столь же безответственным решением, как занятие незащищённым сексом на первом свидании.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
25. Знайка | 23.09.2019 в 10:17
>Настала пора выпускникам примерить на себя роли инженеров будущего человечества.

Google, сообщило о том, что удалось создать самый мощный в мире квантовый компьютер.

Мощность созданного Google компьютера такова, что она в полтора миллиарда раз превосходит мощность признанного самым быстрым суперкомпьютера "Саммит", созданного компанией IBM.

Вычисления, которые заняли бы у "Саммита" 10 тысяч лет, компьютер компании Google производит за 3 минуты и 20 секунд.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
26. Анастасия | 25.09.2019 в 11:45
>Настала пора выпускникам примерить на себя роли инженеров будущего человечества.


19-летняя москвичка Диана Багаутдинова стала лучшей свaрщицей Роcсии. Несмотря на юный возраст, дeвушка имеет уже пятый рaзряд.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
27. Знайка | 01.10.2019 в 09:37
На прошлой неделе отечественная наука тихо отпраздновала громкое событие: в России впервые заработал прототип квантового компьютера..

Один из первых российских квантовых компьютеров (он только что выполнил первый квантовый алгоритм - алгоритм Гровера) находится в здании Московского института стали и сплавов.

Вокруг квантового компьютера много легенд. Одна о квантовом алгоритме, дающем возможность быстро разлагать числа на простые множители. Обычный компьютер не может перебирать огромное количество комбинаций и "захлебывается" в случае, когда в числе более 5-7 множителей. А квантовый, который умеет использовать квантовый алгоритм Шора, в теории и впрямь может расшифровать любой традиционный код. Но в реальности уже существуют новые типы кодов, с которыми, возможно, квантовый компьютер и не справится.

На выступлении в МФТИ один ученый из Италии сказал: "В теоретической физике известен факт: если вы сталкиваетесь с проблемой, то ее, скорее всего, уже решили русские лет сорок назад". Можно ли такое сказать про квантовые технологии?

Она создавалась как взрывной полигон при Институте химической физики АН СССР, где активно занимались физикой горения и взрыва. И лишь потом Черноголовка стала большим научным центром Академии наук.

Сверхпроводимость лежит в основе многих квантовых эффектов. Это интересное явление было открыто еще в 1911 году. Оно связано со способностью некоторых материалов пропускать электрический ток без потерь. В обычном металле каждый электрон живет своей жизнью: он летит, ударяется о кристаллическую решетку, умирает и возрождается - эта система обеспечивает сопротивление. Однако в некоторых материалах при низкой температуре все электроны ведут себя как единая квантовомеханическая волна и двигаются без сопротивления - это и называется сверхпроводимостью. Температура, при которой материал переходит в сверхпроводящее состояние, зависит от электронной структуры материала. Надо признать, что ученые до сих пор до конца не могут описать, как именно это происходит, например, в высокотемпературных сверхпроводниках. Поэтому поиск таких проводников осуществляют почти методом "тыка".

Правда, температура сверхпроводящего перехода все еще далека от комнатной: самая высокая температура для сверхпроводимости составляет около -70 градусов Цельсия для сульфида водорода при чрезвычайно высоком давлении. При нормальном давлении верхний предел где-то около -140 градусов.

Явление сверхпроводимости было открыто в начале ХХ века, а вот сверхпроводниковая электроника зародилась только в 1960-е после открытия эффекта Джозефсона: английский физик Брайан Джозефсон догадался, что два сверхпроводящих слоя, разделенные прослойкой изолятора толщиной в несколько атомов, будут вести себя как единая система. Применив к такой системе принципы квантовой механики, он показал, что электроны проходят через диэлектрик без сопротивления благодаря особому туннельному эффекту. Вскоре предсказание Джозефсона подтвердилось экспериментально. Возможно, что именно важное прикладное значение эффекта - вплоть до возможности его применения для разработки искусственного интеллекта - вскоре "переключило" Джозефсона на исследования человеческого разума.

джозефсоновские переходы - базовый элемент современной сверхпроводящей электроники. Открытие эффекта Джозефсона привело к созданию СКВИДов (Superconducting Quantum Interference Device, сверхпроводящих квантовых интерферометров). Фактически эти устройства представляют собой сверхчувствительные магнитометры. Именно с них российские учёные начали в 1980-е Черноголовке.

Нейрофизиологи проводят с помощью таких приборов очень тонкие исследования, которые позволяют определить, из какой зоны головного мозга идет аномальное возбуждение при эпилепсии. Это очень перспективное направление, так как магнитные поля, излучаемые головным мозгом, в миллионы раз слабее магнитного поля Земли и потому могут быть зарегистрированы только с помощью приборов на основе сверхпроводников.

Несколько взаимодействующих команд из семи институтов, разработали технологию создания сверхпроводящих однокубитных и двухкубитных схем и прототипа небольшого квантового процессора. Продемонстрировали однокубитные и двухкубитные квантовые логические операции, позволяющие создавать квантовую запутанность. При этом точность однокубитных операций превысила 99 процентов, точность двухкубитных - 90 процентов, что позволило продемонстрировать на двухкубитной схеме настоящий квантовый алгоритм Гровера.

Алгоритм Гровера является основой для создания сверхбыстрых баз данных, работающих с огромными массивами данных и способных в считанные мгновения находить в них нужную информацию.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
28. Зануда | 29.10.2019 в 10:17
Немецкие специалисты из университета Альберты разработали новый проект вечной квантовой батареи, которая никогда не разрядится. Пока это лишь проект, но при реализации он может стать прорывом в области аккумулирования энергии.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
29. Иришка Поддубная | 30.10.2019 в 09:06
Тот, кто уже сейчас пытается изучить языки квантового программирования, например, Q# (а вместе с ним квантовую физику и, соответственно, линейную алгебру) - через 5-10 лет наиболее востребованные и высокооплачиваемые специалисты, за внимание которых будет дикая конкуренция крупнейших мировых корпораций.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
30. Знайка | 02.11.2019 в 08:36
Прорыв наших ученых из лаборатории МФТИ, которые изобрели устройство, способное читать мысли. При этом, в отличие от американского аналога, над которым трудится Илон Маск, российское устройство не требует вживления в мозг тысячи электродов.

Суть отечественной разработки заключается в том, что нейросеть, благодаря специальному аппарату, считывает информацию с поверхности мозга и отражает ее на отдельном экране. В перспективе, российский "нейро-шлем" сможет помочь парализованным людям взаимодействовать с внешним миром, а также ляжет в основу перспективного интерфейса мозг-компьютер. .
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
31. Оптимист | 04.11.2019 в 09:45
>Путин назвал искусственный интеллект будущим России и всего человечества. Он заявил, что страна, у которой получится добиться лидерства в этой области, может стать "властелином мира".


Российские специалисты из МФТИ, МГУ и Института физики твердого тела РАН провели исследование и выяснили, что так называемые абрикосовские вихри способны проникать через границу сверхпроводника с ферромагнетиком. Исследователи уверены, что их работа может ускорить создание компьютеров нового поколения.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
32. Звездный мечтатель | 10.12.2019 в 16:16
Российские специалисты из Института физики твердого тела РАН (ИФТТ РАН) в Черноголовке совместно с Национальным исследовательским технологическим университетом "МИМиС" достигли новых успехов в разработке сверхпроводящих кубитов. Какое-то время эти две научные группы существовали по-отдельности, однако в 2016 году они решили объединиться, чтобы догнать лидеров.

Кубиты - это одиночные элементы в интегральных микросхемах обычных компьютеров. Однако если речь идет об управлении большим количеством кубитов, то они начинают вести себя как искусственные атомы, а вычислительная машина,способная управлять ими является квантовым компьютером.

За три года команда российских ученых фактически наверстала десять-двенадцать лет мирового развития.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
33. Анна Урманцева | 17.12.2019 в 13:37
Для создания фейков используются системы искусственного интеллекта и технологии генерации видео- и аудиофальшивок.

Чтобы создать для любого из нас "индивидуальную" новостную картину и фальсифицировать подобранные в ней сообщения СМИ, сегодня достаточно усилий одного программиста.

По словам специалистов, в течение 3-5 лет можно ожидать нашествия ботов-манипуляторов, которые автоматически смогут создавать множество фейков. С точки зрения специалистов, в обозримом будущем фальсификации можно будет делать в автоматическом режиме.

Технологии искусственного интеллекта сегодня полностью открыты, а устройства для получения и обработки данных миниатюризируются и дешевеют, поэтому велика вероятность, что в скором будущем подслушивать и подсматривать за нами, а также манипулировать реальностью смогут даже не государство и крупные корпорации, а просто частные лица.

В течение ближайших лет появится возможность, анализируя предпочтения пользователя, воздействовать на него посредством подборок новостей и очень искусных фейков.

Технологии, которые могут быть задействованы для подобного вмешательства в ментальную среду, существуют уже сейчас. Теоретически нашествия ботов-манипуляторов можно ожидать уже через несколько лет. Сдерживающим моментом здесь может стать необходимость сбора больших баз примеров реакций реальных людей на искусственные стимулы с отслеживанием долгосрочных последствий. Такое отслеживание, вероятно, потребует еще несколько лет исследований до получения стабильных результатов таргетированных атак.

Специалисты уже прогнозируют атаки на нейросети, хотя сейчас подобных примеров практически нет.

Исследователи из Gartner считают, что к 2022 году 30% всех кибератак будут нацелены на порчу данных, на которых тренируется нейросеть, и кражу готовых моделей машинного обучения. Тогда, например, беспилотные автомобили неожиданно могут начать принимать пешеходов за другие объекты. И речь будет идти не о финансовом или репутационном риске, а о жизни и здоровье простых людей.

Атаки на системы компьютерного зрения осуществляются в рамках исследований уже сейчас. Цель таких атак - заставить нейросеть обнаружить на изображении то, чего там нет. Или, наоборот, не увидеть того, что планировалось.

Методов, которые позволяют обмануть любую систему компьютерного зрения в 100% случаев, не существует. Кроме того, уже созданы инструменты, которые позволяют тестировать нейросети на устойчивость к adversarial-атакам и повышать их устойчивость.

В ходе такой атаки злоумышленник пытается каким-то образом изменить распознаваемое изображение так, чтобы нейросеть не сработала. Часто на фото накладывается шум, схожий с тем, который возникает при фотографировании в плохо освещаемом помещении. Человек обычно плохо замечает такие помехи, а вот нейросеть начинает сбоить. Но для того чтобы провернуть такую атаку, злоумышленнику нужен доступ к алгоритму.

На данный момент методов борьбы с этой проблемой не существует. Кроме того, эта технология доступна любому желающему: программист средней квалификации может ею воспользоваться, скачав необходимое открытое программное обеспечение с сервиса Github.


Атака на нейросети - это методика и алгоритмы обмана нейронной сети, которые заставляют ее выдавать ложные результаты, а по сути, взламывают ее, как дверной замок. Например, сейчас довольно легко можно заставить систему распознавания лиц думать, что перед ней не вы, а Арнольд Шварценеггер - это делается путем подмешивания незаметных человеческому глазу добавок в данные, поступающие к нейросети. Такие же атаки возможны и для систем распознавания и анализа речи.

Эксперты уверены, что дальше будет только хуже - эти технологии пошли в массы, мошенники уже сейчас их используют, а средств защиты от них нет. Как нет защиты и от автоматизированного создания подделок видео и аудио.

Технологии deepfake, основанные на Deep Learning (технологии глубокого обучения нейросетей), уже сейчас представляют реальную угрозу. Видео- или аудиофальшивки создаются с помощью монтажа или наложения лиц известных людей, которые якобы произносят необходимый текст и играют нужную роль в сюжете.

Deepfake позволяет заменить движения губ и речь человека на видео, что создает ощущение реалистичности происходящего.

Фейковые знаменитости "предлагают" в социальных сетях пользователям поучаствовать в розыгрыше ценных призов (смартфонов, автомобилей, денежных сумм) и т.д. Ссылки из таких видеопубликаций часто ведут на мошеннические и фишинговые сайты, где пользователей просят ввести личные данные, включая данные банковских карт.

Подобные схемы представляют собой угрозу, как для обычных пользователей, так и для публичных лиц, которые упоминаются в рекламных роликах. Из-за махинаций такого рода образы знаменитостей начинают ассоциироваться с мошенничеством или рекламируемыми товарами, и здесь мы сталкиваемся с ущербом личному бренду.

Еще одна угроза связана с использованием "фейковых голосов" для телефонного мошенничества. Например, в Германии злоумышленники использовали голосовой deepfake, чтобы в телефонном разговоре, выдавая себя за руководителя компании, заставить руководителя дочерней фирмы из Великобритании срочно перевести €220 тыс. на счет некоего венгерского поставщика. Глава британской фирмы заподозрил подвох, когда его "босс" попросил о втором денежном переводе, но звонок при этом исходил с австрийского номера. К этому моменту первый транш уже поступил на счет в Венгрии, откуда деньги были выведены в Мексику.

Получается, что ныне существующие технологии позволяют создать индивидуальную новостную картину, наполненную фейковыми новостями. Причем отличить подделки от реального видео и аудио скоро можно будет только аппаратными средствами. По словам специалистов, меры, запрещающие развитие нейросетей, вряд ли будут эффективными. Поэтому скоро мы будем жить в мире, в котором нужно будет постоянно всё перепроверять.

К этому нужно готовиться, и это нужно принять. Человечество не впервые переходит из одной реальности в другую. Наш мир, способ жизни и ценности радикально отличаются от мира, в котором жили наши предки 60 000 лет назад, 5000 лет назад, 2000 лет назад и даже 200-100 лет назад. Человек в скором будущем в значительной степени будет лишен приватности и потому принужден ничего не скрывать и поступать честно. В то же время ничего в окружающей реальности и собственной личности нельзя будет принимать на веру, всё придется подвергать сомнению и постоянно перепроверять.

Но будет ли эта будущая реальность ужасной? Нет. Она просто будет совершенно иной.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
34. Знайка | 12.01.2020 в 11:42
Минпромторг собирается создать российский нейросетевой программно-аппаратный комплекс (НПАК) для медицинского искусственного интеллекта, которая станет базироваться на отечественных нейропроцессорах. Предполагается, что НПАК станет основой доверенной информационной инфраструктуры, обеспечивающий работу с большими медицинскими и медико-биологическими объемами данных.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
35. Зазнайка | 16.01.2020 в 14:30
Развитие информационных технологий приоткрывает нам завесу не только будущего, но и прошлого. С помощью подобных инструментов можно многое узнать об исторических личностях, политиках, писателях и так далее. Нейросети можно применять в литературоведении: чешский исследователь использовал нейросеть, чтобы определить, какие части пьесы "Генрих VIII" были написаны Уильямом Шекспиром, а какие - Джоном Флетчером. Большинство учёных считают, что пьеса "Генрих VIII" была написана Шекспиром. Однако историки также соглашаются, что драматург по имени Джон Флетчер был соавтором Шекспира при написании пьесы. Чтобы проверить это предположение, Петр Плехач разработал алгоритм машинного обучения для анализа текста и выявления определённых характеристик стиля письма отдельного автора. Нейросеть тренировали на нескольких пьесах Шекспира, затем то же самое было проделано с несколькими работами Флетчера. Потом система проанализировала текст "Генриха VIII".

Сетка решила, что действительно некоторые части "Генриха VIII" написаны Шекспиром, а некоторые - Флетчером. Алгоритм показал, что оба автора внесли примерно одинаковый вклад в создание пьесы, но при этом выяснилось, что порой один автор начинал сцену пьесы, а второй заканчивал её.

Ждём, пока этот инструментарий освоят профессиональные историки. Вероятно, нас ожидает целый вал гипотез, разоблачений и создания новых мифов с помощью нейросетей.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
36. Звездный мечтатель | 18.01.2020 в 12:10
Российские ученые из МФТИ, ФТИАН и ИТМО создали нейросеть, которая научилась предсказывать поведение квантовой системы, "взглянув" на ее схему. Такая нейросеть самостоятельно находит те решения, которые хорошо подходят для демонстрации квантовых преимуществ. Это поможет исследователям разрабатывать эффективные квантовые компьютеры.

Большой круг задач современной науки решается на основе квантово-механических расчетов. Например, химические и биологические: исследования химических реакций или поиск устойчивых молекулярных структур для промышленности, медицины, фармацевтики и других областей. Для точного решения такого рода "квантовых" задач хорошо подходят квантовые вычисления, в отличие от классических, на основе которых квантовые задачи решаются в большинстве случаев лишь громоздко и приближенно.

Процесс создания квантовых вычислительных схем - трудоемкое и дорогостоящее занятие. Не всегда получившиеся устройства показывают "квантовое превосходство" - демонстрируют скорость обработки информации быстрее обычного классического компьютера. Поэтому ученым хотелось бы иметь инструмент для прогнозирования того, будет ли какая-то схема обладать квантовым преимуществом или нет.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
37. Умник | 22.01.2020 в 12:12
Исследователи научили нейросеть принимать во внимание химические уравнения для создания новых лекарств и материалов. Группа ученых из Казанского федерального университета, МГУ, Университета Страсбурга (Франция) и университета Хоккайдо (Япония) объединила методы машинного обучения и химические уравнения. Это нужно для более точного предсказания характеристик молекул, что используется при компьютерном дизайне новых лекарств или материалов. Исследование является первым результатом проекта в рамках Президентской программы исследовательских проектов Российского научного фонда.

Методы машинного обучения и искусственного интеллекта все шире применяются в дизайне лекарств и материалов, медицинской и технической диагностике. Эти методы способны извлекать закономерности на основе множества данных, а потому могут находить сложные и неочевидные взаимосвязи между переменными. С другой стороны, полученные зависимости, построенные на ограниченной выборке, не всегда выявляют фундаментальные законы природы. В результате страдают точность вычислений и качество предсказания на новых данных. В то же время в химии часто известны физические или эмпирические законы, связывающие те или иные характеристики молекул или реакций.

Интернациональный коллектив ученых из Казани, Москвы, Страсбурга и Хоккайдо предложил способ, который позволяет методам машинного обучения использовать фундаментальные химические законы при предсказании свойств молекул.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
38. Знайка | 25.01.2020 в 10:51
>Настала пора выпускникам примерить на себя роли инженеров будущего человечества.

Нефтяникам справляться с экстремальными нагрузками и эффективно работать помогают современные гаджеты и очень умные компьютерные сети, они же защищают человека в Арктике. Практически космический уровень или военный.


Утро севера на одном из самых северных материковых месторождений нефти. Условия там экстремальные: солнце может не появляться над горизонтом по шесть месяцев, а температура упасть до - 50 градусов по Цельсию. Сотрудник, который чуть-чуть заболел или потерял концентрацию в работе, здесь очень рискует.


Утром нефтяник вместе с одеждой надевает униформу. На теле он закрепляет систему датчиков, которые считывают данные ЭКГ, температуру тела и уровень стресса (аналогичная применяется в военном костюме "Ратник"). Если появится аритмия или любые другие симптомы, система оповестит дежурного врача об этом.

На руку он надевает "умный" браслет, контролирующий артериальное давление. Небольшая камера со встроенным газоанализатором воздуха крепится на нагрудный карман. И, конечно, каска. В нее встроен акселерометр, который фиксирует, если владелец каски поскользнется, упадет или ударится, и тревожная кнопка в козырьке.

Каждый датчик передает данные телеметрическому модулю на форме, а тот общему серверу, с интервалом раз в минуту. Но если пульс участится или засбоит сердце, датчики будут отправлять данные постоянно. Система заметит критическое отклонение от нормы и сообщит в центр управления нефтепромыслом. Оператор свяжется с сотрудником, проверит, что вокруг - посмотрит видео с камеры на нагрудном кармане. Если потребуется, направит помощь по геокоординатам: в рабочий костюм нефтяника встроены метки мониторинга перемещений человека.

Да, униформа сама следит, чтобы сотрудник надел защиту - очки, каску или перчатки: если отойти от них на полтора метра, bluetooth-модуль в униформе теряет с ними связь и сигнализирует в систему. Так что забыть их "дома" не удастся.

В костюме внутри телеметрический модуль, очень маленький. И еще куча датчиков. На всем месторождении работает промышленный Wi-Fi, модуль постоянно снимает данные и отправляет на сервер. Там данные обрабатывают, и видно, где сотрудник и что с ним. Три ближайших приемника Wi-Fi ловят сигнал устройства и определяют, где ты стоишь в этом треугольнике. Триангуляция.

Система благодаря геопозиционированию и математическому моделированию отслеживает траекторию движения сотрудника и даже его скорость. Если что-то не так - предупреждает оператора. Устройство так точно фиксирует местоположение, что отличит даже двух идущих рядом людей от человека с двумя устройствами в карманах - траектории и дистанции не совпадут.

Сунуть в каску устройства коллег и изображать, что вы большой компанией идете на работу, не получится. Система все поймет. Когда ее тестировали, попробовали прикрепить абонентское устройство к комбинезону собаки, хотели немного посидеть спокойно. Система посмотрела - человек бегает по месторождению кругами, останавливается, где попало и под заборы лезет - и подняла тревогу.

Перед выходом на объект нефтяник берет с собой специальный промышленный планшет. Почти iPad, только лучше: с антиударной защитой и полной электроизоляцией. Он точно не перегреется, не замерзнет даже на арктическом морозе и не заискрит.

Нет "суперайпада" только у работников буровой установки. Чтобы ей управлять, нужны свободные руки, поэтому планшет заменяет гарнитура - аналог "умных" очков Google Glass. Она закрепляется на каске и выводит в районе правого глаза человека небольшой планшет, а работник буровой управляет им голосом.

Среди амуниции нефтяника нет только пропуска на работу. Он и не нужен: сканер Face ID на входе считывает все лица сотрудников и сверяет с базой данных. Компьютер узнает нефтяника и впускает на нефтепромысел. С этого момента нефтяник появляется в единой системе управления персоналом, точка среди тысячи других точек.

Система "видит" все: носимые устройства сообщают, как сотрудник идет по месторождению, фиксирует, когда он поднимается куда-то, отслеживает показатели здоровья. Показатели пульса, сердца и температуры программа сверяет с базой данных, которую собрала о каждом сотруднике - как у него в нормальном ритме бьется сердце, какой пульс.

Работник на нефтепромысле в Арктике - вроде космонавта на МКС: он там, где почти никто не бывал, в экстремальных условиях, по уши в высокотехнологичной амуниции и всегда на связи с Центром. У нефтяников, как у Роскосмоса, есть свой ЦУП, только управляет этот центр не полетами, а всеми арктическими нефтепромыслами.

Носимые гаджеты присматривают за здоровьем каждого сотрудника месторождения, а "умная" видеоаналитика в это время следит за всем месторождением. Местные уверяют, что когда она снимает в максимальном разрешении, каждую родинку видно.

Изображение с камер анализируют алгоритмы, которые распознают на картинке объекты, их движение и взаимодействие с оборудованием. Если нефтяник зайдет в опасную зону, система отследит это и автоматически уведомит его и супервайзера в центре контроля. В нее заложено множество сценариев, которые она засекает: сотрудник не надел каску, приблизился к оборудованию, которое еще не перевели в безопасный режим. По поднятой руке на уровне головы она отслеживает разговор по телефону в машине (да, это опасно!).

Допустим, камера засекает, что человек в страховке взбирается на кран. Алгоритм "понимает" и сообщает системе: кто-то полез вверх. Если у сотрудника нет допуска к работе на высоте, ему запрещено забираться выше 180 см. Система проверяет, есть ли у конкретного работника наряд-допуск на эти работы, и решает, сигнализировать о нарушении или нет. Наряд-допуск выписывают на любые опасные работы - высотные, огневые, например, сварку. Чтобы сэкономить время сотрудников, их выдачу автоматизировали: вместо полутора часов она занимает пятнадцать минут.

Другой пример: видеоаналитика засекла, что на объекте лежит человек. Система сверяется с базой данных по нарядам-допускам и показаниями гаджетов на теле сотрудника. Так она понимает, что это абсолютно здоровый сварщик с действующим нарядом-допуском к сварочным работам. Лежит, варит.

На случай, если сотрудник все-таки не лежит по службе, а серьезно заболел, в кабинете врача на нефтепромысле установлено телемедицинское оборудование. Он может в любой момент оперативно проконсультироваться с кардиологами, хирургами и другими специалистами в медицинских центрах Москвы и Томска. Медицинские данные пациента, например, УЗИ, в режиме онлайн транслируют специалисту "на материке", тот изучает их, помогает поставить диагноз и назначить правильное лечение.


За год врачи на нефтепромыслах проводят более 200 телеконсультаций. Уже и статистику собрали: чаще всего телемедицину используют при острых сердечно-сосудистых заболеваниях, травмах с угрозой для жизни, острых заболеваниях мочевыделительной системы и желудочно-кишечного тракта.

На объекте работает не только персонал "Газпром нефти", но и множество подрядных организаций. Цифровая система на нефтепромысле позволяет контролировать их эффективность и компетенции. Программа учитывает, что сотрудник умеет, к каким работам допущен, работал ли раньше на компанию, допускал ли какие-то нарушения, и оценивает его по четырехбалльной шкале.

Скажем, у сотрудника три балла - тогда компания-подрядчик обучает его и повышает квалификацию, чтобы вывести в список лучших сотрудников. Если сотрудник постоянно нарушает правила, рейтинг снижается. За грубые нарушения работник или вся подрядная организация могут попасть в стоп-лист, который не позволит в дальнейшем попасть на производственные объекты "Газпром нефти" даже в других регионах.

За день некоторые сотрудники нужны на самых разных участках нефтепромысла. А размером он больше схож с небольшим городом, чем со стройплощадкой. Бродить из конца в конец по три часа сотрудникам никто не даст, так что на нефтепромысле запустили свое мобильное приложение для заказа транспорта. Онлайн-агрегатор работает так же, как городские сервисы: Uber, Яндекс-Такси и Gett. Не считая того, что он работает в Арктике.

Если сотруднику куда-то срочно нужно, он может заказать не только плановую, но и "быструю" поездку. Система выберет ближайшие свободные машины с наименьшим пробегом за смену и предложит их водителям заявку, а один из них подтвердит заказ. На месторождении эффективно работают не только люди, но и механизмы - хоть автомобили, хоть гаджеты, которые обеспечивают безопасность людей
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
39. Незнайка на Луне | 25.01.2020 в 10:56
После долгих лет неведения в прошлом году исследователи, наконец, достигли важного этапа понимания в вопросе квантовых вычислений - хотя, как и во всем квантовом, это понимание пронизано неопределенностью. Обычные классические компьютеры построены на двоичной системе счисления и оперируют битами, тогда как квантовые компьютеры оперируют кубитами, которые используют квантовые правила для увеличения вычислительной мощности. В 2012 году Джон Прескилл ввел термин "квантовое превосходство", чтобы описать ту точку, в которой квантовый компьютер превосходит классический. Сообщения о более быстрых квантовых системах заставили многих инсайдеров подозревать, что мы могли достигнуть этой точки в 2019 году, и в октябре Google объявила, что этот момент наконец наступил. Однако IBM, как конкурент Google в этом вопросе, не согласилась с этим утверждением, заявив, что оно вызывает "много скептицизма". Тем не менее очевидный прогресс в создании жизнеспособных квантовых компьютеров на протяжении многих лет также побудил исследователей, таких как Стефани Венер, начать строить квантовый интернет следующего поколения.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
40. Пилюлькин | 05.02.2020 в 18:02
В Институте автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН при поддержке центра программ ВОЗ на базе Владивостокского государственного университета экономики и сервиса создана система искусственного интеллекта, способная диагностировать коронавирус.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
41. Знайка | 16.02.2020 в 09:37
Компании, работающие в области искусственного интеллекта и систем наблюдения, откровенно бравируют тем, что могут сканировать улицы городов и идентифицировать прохожих по лицам даже при наличии защитных масок.

Если, к примеру, пассажир, зараженный коронавирусом, сядет в поезд, система сможет предоставить список всех людей, сидевших рядом с ним. Приложения для мобильных телефонов могут сообщать пользователям, были ли они рядом с носителями коронавируса, а с помощью карт они могут ознакомиться с местонахождением зданий, в которых живут инфицированные.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
42. Зануда | 22.02.2020 в 09:44
Системы искусственного интеллекта уже могут сканировать данные из новостей, социальных сетей и правительственных отчетов на наличие ранних сигналов о вспышке вирусов, а затем уведомлять специалистов из таких учреждений, как Всемирная организация здравоохранения.

А с помощью специального алгоритма машинного обучения ученым удалось выявить вещество, способное справиться со многими лекарственно-устойчивыми бактериями, включая возбудитель туберкулеза. Оно уже доказало свою эффективность, вылечив лабораторных мышей с множественной лекарственной устойчивостью.

Через 3 дня поисков алгоритм выдал ученым список из еще 23 соединений, проверка которых пока не завершена.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
43. Знайка | 25.02.2020 в 17:39
Компания "Гринатом", являющаяся базовым партнером "Росатома" по компьютерным технологиям, заключила контракт с разработчиком российских процессоров "Байкал Электроникс". Документ подразумевает совместную работу сторон по созданию рабочей станции нового компьютера на базе микропроцессора Baikal-M с программным обеспечением и возможностью модульного разрешения.

Сообщается, что "Байкал Электроникс" поставит не только процессор, но и материнскую плату собственной разработки. ЭВМ (Электронно-вычислительная машина) будет адаптирована под задачи атомной отрасли.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
44. Игорь Абрамов | 28.02.2020 в 15:01
Философия ИИ

Сторонники неограниченных возможностей искусственного интеллекта исходят из гипотезы, что как только функции мозга будут полностью изучены и правильно поняты, их можно будет закодировать и поместить в компьютер

Многие революционные проекты в области искусственного интеллекта представляют собой попытки создать мыслящую машину. Они основываются на идее, что функции человеческого мозга сводятся к кодированию и обработке мультисенсорной информации. Другими словами, их авторы исходят из гипотезы, что как только функции мозга будут полностью изучены и правильно поняты, их можно будет записать в виде кода и поместить в компьютер.
Однако, до сих пор попытки создать мыслящий суперкомпьютер не увенчались даже первоначальным успехом.

Живые существа накапливают опыт и ощущения в своем мозгу, адаптируя нейронные связи в активном процессе контакта между субъектом и окружающей средой. Компьютер же, напротив, записывает данные в краткосрочные и долгосрочные хранилища памяти. Это различие означает, что мозг по-иному обращается с информацией, по сравнению с компьютером.

Разум активно исследует окружающую среду в поиске элементов, которые помогут найти способ выполнить то или иное действие. Восприятие не имеет прямого отношения к данным, полученным с помощью органов чувств: человек может идентифицировать, скажем, стол, с разных точек зрения, и ему не нужно для этого сознательно интерпретировать данные, а затем запрашивать память, может ли этот шаблон быть создан с помощью альтернативных представлений о каком-либо объекте, который ранее уже был идентифицирован.

Еще одна точка зрения сводится к тому, что самые обыденные, будничные задачи памяти задействуют несколько различных сегментов мозга, часть из которых довольно большие. Обучение навыкам и приобретение опыта сопровождается реорганизацией и физическими трансформациями в тканях мозга, такими как изменения структуры нейронных связей. Подобные трансформации не могут быть воспроизведены в компьютере с фиксированной архитектурой.

В одной из недавно опубликованных научных работ на эту тему выделено несколько дополнительных причин, по которым человеческое мышление не поддается вычислению. Мыслящий человек осознает, о чем он думает. Другими словами, он способен перестать думать о чем-то одном и начать думать о другом, независимо от того, на какой стадии размышления он находится.

Но для компьютера это невозможно. Более восьмидесяти лет назад британский ученый в области теории вычислительных систем Алан Тьюринг пришел к выводу, что не существует принципиальной возможности доказать, что какая-то компьютерная программа способна остановиться по собственной воле, в то время как эта способность является одной из фундаментальных для человеческого сознания.

Его аргумент основан на логической ловушке, в которой заключено внутреннее противоречие: представьте, что существует некий общий процесс, который может определить, остановится ли анализируемая им программа. Результатом работы этого процесса будет либо "да, она остановится", либо "нет, не остановится". Это понять довольно просто. Но затем Тьюринг вообразил, что искусный программист написал код, включающий в себя процесс проверки с одним ключевым элементом: инструкциями для продолжения работы программы в том случае, если ответом будет "да, она остановится".
Запуск процесса проверки этой новой программы неминуемо приведет к неправильному результату: если он определит, что программа остановится, то внутренние инструкции прикажут ей продолжать работать. С другой стороны, если этот "стоп-чекер" определит, что программа не остановится, инструкции немедленно дадут команду к остановке. Это абсолютно нелогично, и Тьюринг сделал вывод, что не может быть никакого способа проанализировать программу и быть уверенным, что она способна остановиться сама. А следовательно, невозможно быть уверенным и в том, что любой компьютер способен соперничать с системой, которая может остановить ход своих мыслей и перейти к другой линии мышления. Именно уверенность в этой способности является неотъемлемой частью мышления.

Еще до публикации работы Тьюринга немецкий квантовый физик Вернер Гейзенберг показал, что существует четкое различие между природой физического события и сознательным восприятием этого события наблюдателем. Австрийский физик Эрвин Шредингер интерпретировал этот аргумент таким образом, что процесс мышления не может быть результатом физического процесса, подобного компьютерному, который сводит все операции к базовым логическим суждениям.

Эти идеи подтверждаются и результатами медицинских исследований, которые свидетельствуют о том, что в мозге человека нет уникальных структур, которые отвечали бы исключительно за мышление. Функциональная магнитно-резонансная томография, напротив, показывает, что различные когнитивные задачи вызывают активизацию различных участков мозга. Это привело нейробиолога Семира Зеки к выводу о том, что "мышление не является чем-то единым, в то время как существуют много различных мыслительных процессов, распределенных во времени и пространстве". Моделирование безграничных способностей мозга - проблема, которая в принципе не под силу компьютеру, который представляет из себя конечную систему.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
45. Поклонник Ламарка | 27.03.2020 в 16:30
Современные компьютеры обладают огромной вычислительной мощностью, тем не менее, их возможности блекнут по сравнению с возможностями самого совершенного биологического компьютера - головного мозга. И для решения этой проблемы ученые и инженеры уже достаточно давно занимаются разработкой специализированных компьютерных процессоров, которые, используя искусственные нейроны и синапсы, копируют принципы работы головного мозга. Большим достижением в этой области является самая мощная на сегодняшний день нейроморфная вычислительная система Pohoiki Springs, анонсированная недавно компанией Intel. В состав этой системы входит 100 миллионов искусственных нейронов, что ставит ее на один уровень с мозгом мелкого млекопитающего.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
46. Руслан | 27.03.2020 в 21:55
))).
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
47. Знайка | 19.04.2020 в 15:07
Несмотря на допущенные в начале пандемии ошибки, человечество перехватывает инициативу, а попутно с непосредственной борьбой с коронавирусом ставит новые рекорды. Проект по созданию лекарства от коронавируса Folding@Home рапортует о росте количества участников до 700 000, а его суммарная вычислительная мощность теперь составляет 2,4 эксафлопс. Это уже нечто большее, чем суперкомпьютер, потому что сейчас мощность проекта превышает возможности 500 лучших суперкомпьютеров мира вместе взятых.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
48. Знайка | 07.06.2020 в 10:05
Российский научно-технический центр (НТЦ) "Модуль" создал первый в нашей стране компактный нейросетевой вычислитель в форм-факторе USB Flash drive, который ориентирован не только на корпоративное, но и личное использование.

Новинка получила название NM Stick. Этот модуль, по заверению его создателей, предназначен для использования в качестве портативной платформы для приема, обработки, хранения и передачи потоков данных в составе ПК, систем цифровой обработки сигналов и машинного зрения.

Областями применения заявлены нейронные сети и искусственный интеллект, телекоммуникационные системы, робототехнические комплексы, беспилотные летательные аппараты, системы автоматизации процессов.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
49. Винтерфелл | 09.06.2020 в 08:19
Читала когда-то, что Твиттер (и другие соцсети) планирует создать нейросеть, которая будет вести аккаунт человека после его смерти, анализируя старые твиты, увлечения и интересы автора.

То есть, после моей смерти нейросеть пустит все свои силы на то, чтобы писать о варениках и аниме.

А еще, если ты не хочешь, чтоб после смерти твой аккаунт жил своей автономной жизнью изображая тебя живого, то будут организованы электронные кладбища.

А как Твиттер узнает, что я умерла? И что я хотела, чтоб мой аакунт жил?
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
50. Звездный мечтатель | 10.06.2020 в 08:12
Искусственный интеллект DeepFaceDrawing научили превращать условные детские каракули в полноценные фото людей.

DeepFaceDrawing представляет из себя алгоритмы, "натренированные" программистами на базе лиц реально существующих людей. И в итоге для того, чтобы технология сумела воссоздать реалистичный проект на базе схематичного рисунка, ему достаточно лишь "скормить" набросок абсолютно любой "грубости."

DeepFaceDrawing воспринимает эскиз не более чем ориентировочной схемой, на основе которого и создается финальное изображение. Так, искусственный интеллект ищет совпадения между наброском и фотографиями людей, которые уже имеются в его базе данных. Далее он просто создает итоговую реалистичную фотографию на основе обнаруженных особенностей рисунка.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
51. городские сумасшедшие | 13.06.2020 в 08:33
Возможно, человечество ныне приближается к величайшей опасности в своей истории. И это вовсе не пандемия КОВИД-19.

Сейчас мы стоим на пороге величайшего открытия в науке, которое может стать венцом технической мысли человека. Его масштаб может быть настолько глобальным, что овладение ядерной энергией будет в сравнении с ним казаться рядовым событием. Открытие может повлиять на все науки, на все сферы деятельности человека и довести до совершенства каждую. Но в этом совершенстве таится и угроза.

На двери, к которой человек взялся подбирать ключи, написано - "искусственный интеллект".

Пока об искусственном интеллекте говорят не столько ученые, разрабатывающие новые вычислительные системы, сколько пиар-менеджеры производителей бытовой техники. Мы слышим о системах с функцией "искусственного интеллекта" в разработках "умных домов", смартфонов, телевизоров, и даже холодильников с пылесосами.

Но в реальности ученые находятся на пороге технической революции в создании цифрового подобия человеческого мозга.

Барьером, стоящим на пути создания искусственного интеллекта, является ограниченное количество доступных человеку вычислительных возможностей. Техническая мощь, которой уже владеет человечество, кажется нам запредельной, но она очевидно проигрывает в сравнении с нейронной сетью человеческого мозга, где компьютером можно назвать каждый нейрон. По сути, в коре головного мозга каждого из нас - 17 миллиардов современных ПК. Потому, несмотря на все современные технологии, до совершенства человеческого мозга нам еще очень и очень далеко.

Всё обещает измениться после создания так называемого квантового компьютера. Неизвестно, сколько потребуется времени, чтобы квантовая технология достигла необходимого развития и набрала нужную мощность, но первые опытные образцы уже появились.

Разница в вычислительной мощности между современными суперкомпьютерами и ожидаемой для квантового компьютера больше, чем разница между современным компьютером и первым калькулятором. Например, количество комбинаций подбора кода к одному 256 битному криптоключу, которыми защищена криптовалюта, приблизительно равно числу 1 с 77 нулями, что приблизительно равно числу количества атомов во вселенной. По разным подсчётам, современным суперкомпьютерам для взлома ключа понадобится от 0.5 до 10 млрд. лет. Ученые предполагают, что квантовый компьютер справится с этой задачей за минуты.

Но вычислительная мощь сама по себе не может превратиться в интеллект, научиться думать.

Искуситель, предложив вкусить запретный плод, сказал - "будете, как боги". Человек пытается сотворить искусственный интеллект, оглядываясь на творение Бога. Компьютер пытаются научить думать, приложив его вычислительную мощь к искусственно созданным нейронным сетям, которые созданы по принципу функционирования биологических нейронных сетей - нервных клеток живого организма. Ведь упрощенная схема работы человеческого мозга подобна компьютерной: органы чувств посылают посредством нервной системы информацию в мозг, там она анализируется, после чего выдается то или иное решение, которое, в свою очередь, может материалом для нового анализа. Именно таким образом происходит обучение.

С возникновением искусственного интеллекта становятся вполне реальными романы писателей-фантастов о будущем, в котором мощный разум берет на себя абсолютно все функции по обеспечению благополучного функционирования цивилизации, а люди смогут заниматься творчеством и самосовершенствованием.

Перспектива заманчива. Но может тут таится для нас угроза?

В течение последних 50 лет успехи в развитии биологии, нейробиологии и прикладной психологии привели к тому, что "система" уже сейчас получила в свое распоряжение передовые знания о человеке как в области физиологии, так и в области психики. Ей удалось узнать об обычном человеке больше, чем он знает о себе сам.

Нет никакого сомнения, что с возникновением искусственного интеллекта эта система будет возведена в абсолют. И ее распространение по миру - лишь вопрос времени. Заметим, что для тотального контроля человека не так уж необходима так называемая "чипизация", то есть вживление в тело электронного устройства. Практика показывает, что только с помощью видеокамер и отслеживания смартфона, который есть почти у каждого члена общества, можно получить о нем практически всю информацию, а также поощрять выполнение одних действий, и наказывать за совершение других.

Конечно, можно сказать, что подобная система контроля может стать благом для множества людей - ведь не нужно ни о чем думать, на каждом шагу тебе подскажут, что нужно делать, а что - нет.

Создание искусственного интеллекта - это неизбежный шаг в развитии технического прогресса. Хотим мы этого или нет, его вряд ли удастся избежать.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
52. Альберт Эйнштейн | 13.06.2020 в 08:54
Я боюсь, что обязательно наступит день, когда технологии превзойдут простое человеческое общение. И мир получит поколение идиотов.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
53. Пилюлькин | 18.06.2020 в 10:59
Учёные создали искусственное соединение для нейронов (биогибридный синапс), которое работает с помощью тех же химических веществ, что и его естественные аналоги. Это первый шаг к по-настоящему тесной интеграции компьютера и мозга.

Учёные давно экспериментируют над соединением живых нейронов с помощью искусственных синапсов. Однако до сих пор такие системы, как правило, были электронными. Такие синапсы не реагировали на нейромедиатор, выделяемый живой клеткой. Исследователям приходилось использовать обходные пути, чтобы "научить" нейрон подавать сигнал на биоинженерный синапс.

Теперь международная команда исследователей разработала искусственный синапс, реагирующий на природный нейромедиатор дофамин.

Учёные надеются, что их разработка позволит создать множество полезных вещей, от систем, по-настоящему глубоко интегрирующих мозг с электроникой, до новых исследовательских инструментов для нейробиологов.

К слову, ранее рассказывали о том, как биологи соединили живые и искусственные нейроны через Интернет.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
54. Капсулина | 26.06.2020 в 08:55
Нейросети сейчас называют новым электричеством. Мы их не замечаем, но пользуемся каждый день. Face ID в iPhone, умные ассистенты, сервисы перевода, и даже рекомендации в YouTube - всё это нейросети. Они развиваются настолько стремительно, что даже самые потрясающие открытия выглядят как обыденность.

Например, недавно в одном из самых престижных научных журналов Nature опубликовали исследование группы американских ученых. Они создали нейросеть, которая может считывать активность коры головного мозга и преобразовывать полученные сигналы в речь. С точностью 97 процентов. В будущем, это позволит глухонемым людям "заговорить".

И это только начало. Сейчас мы стоим на пороге новой технической революции сравнимой с открытием электричества. И сегодня мы объясним вам почему.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
55. Капсулина | 26.06.2020 в 08:58
Сорри, сегодня простого объяснения не нашла в готовом виде и упростить научную статью из международного научного журнала пока не получилось.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
56. Знайка | 12.07.2020 в 08:43
Ещё одно применение квантовых датчиков - регистрировать нейронную активность головная мозга. Считывать мысли.

Прежде всего это инструмент для реабилитации людей с ограниченными возможностями, нейропротезы, управление экзоскелетами.

Но также такие вещи можно использовать для массового рынка: для развлечений, удалённого управления устройствами и даже коммуникации. Эта технология очень сильно шагнула вперед, и уже сейчас есть исследование, которое позволяет визуализировать сигнал с коры головного мозга в виде нечеткой, но все-таки уже картинки.

То есть сегодня возможно считывать мысли. То, что раньше, ещё 10 лет назад, было предметом научной фантастики, сегодня уже практически обыденность. И с каждым годом эти датчики развиваются, улучшается качество визуализируемого материала, и непонятно, что же будет в будущем.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
57. Z | 08.08.2020 в 00:42
>Настала пора выпускникам примерить на себя роли инженеров будущего человечества.


Использование нейронных сетей для осуществления каких-либо задач на данный момент никак не регулируется. Любой человек, владеющий программированием, может использовать искусственный интеллект для совершения любых противозаконных действий.

искусственный интеллект умеет:

- управлять электрическими автомобилями, что больше известно как автопилот;
- обманным путем узнавать логины, пароли и прочие личные данные пользователей - иначе говоря, заниматься фишингом;
- собирать компрометирующие фото, видео и прочие данные о людях, которые могут быть использованы для шантажа;
- генерировать фальшивые новости, при помощи которых можно управлять мышлением большого количества людей;
- управлять роботами, при помощи которых можно следить за людьми и даже грабить дома;
- создавать поддельные видеоролики с известными людьми, чтобы испортить их репутацию.

Имея мощный компьютер можно создать фальшивое видео, где лицо одного человека человека заменено на другое.

Создание фальшивых видео было признано самой опасной функцией. Иногда фальшивое видео действительно трудно отличить от оригинала. Если мошенники создадут дипфейк на основе аватарки пользователя и отправят его друзьям видео, на котором он якобы на камеру просит отправить деньги, многие люди всерьез обеспокоятся и поверят мошенникам. Такой метод мошенничества трудно остановить. Дело в том, что фальшивые видео получаются настолько реалистичными, что распознать их практически невозможно.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
58. Марина | 13.08.2020 в 10:10
Кибервойна - одна из самых больших угроз глобальному миру и, соответственно, человеческой жизни, поскольку любой, кто управляет цифровыми сетями, контролирует коды запуска ядерных объектов. Объедините это с другими грядущими технологиями, такими как искусственный интеллект, и кибервойна может оказаться столь же смертоносной, как и любое другое оружие, которое мы когда-либо создавали.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
59. Космический странник | 24.08.2020 в 15:21
Продемонстрирована российская нейросистема для управления отрядами боевых роботов

Государственная корпорация Ростех продемонстрировала в рамках международного военно-технического форума "Армия-2020" передовую интеллектуальную систему управления формированиями боевых роботов.

Платформа разработана специалистами АО "Радиозавод" холдинга "Росэлектроника", входящего в Ростех. В основе системы лежат нейросети: применяются специализированные математические модели с элементами искусственного интеллекта.

Схема работы комплекса выглядит следующим образом. На первом этапе производится обнаружение цели средствами разведки - спутником, дроном или радиолокационной станцией. Затем данные об объекте поступают в мобильный пункт управления. На основе полученной информации интеллектуальная система формирует и передаёт команду средствам поражения - перспективным робототехническим комплексам. Это могут быть ракетные, реактивные или артиллерийские роботизированные платформы.

Утверждается, что применение нового решения позволит повысить эффективность боевых систем более чем в три раза за счёт минимизации участия человека в процессе управления.

Новая автоматизированная система управления роботами может применяться при оснащении ВС РФ и других силовых ведомств в рамках создания единого информационного пространства. Разработка может использоваться в интересах МЧС для управления робототехническими комплексами пожаротушения.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
60. Жермен Тобар | 28.09.2020 в 07:29
>Настала пора выпускникам примерить на себя роли инженеров будущего человечества.


Ученые доказали возможность путешествий во времени без парадоксов

Временной парадокс заключается в том, что, прибыв из будущего, человек может совершить нечто, что сделает его путешествие обратно невозможным. В научной фантастике он был описан еще в 1944 году. Австралийские физики разработали математическую модель, которая показывает, что перемещаться во времени можно и не вызывая таких логических антиномий.

Классическая динамика утверждает, что если знать состояние системы в определенное время, можно понять всю историю этой системы. Это имеет огромное практическое значение, от возможности отправлять ракеты к другим планетам до моделирования движения жидкостей. К примеру, если знать текущее положение и скорость объекта, падающего под действием силы тяжести, можно рассчитать, где он окажется в любой момент.

Однако, общая теория относительности Эйнштейна предсказывает существование временных петель или путешествий во времени - когда событие может происходить одновременно и в прошлом, и в будущем - и теоретически ставит изучение динамики с ног на голову.

Единая теория, объединяющая традиционную динамику с ОТО, стала бы священным граалем для физики, но современная наука утверждает, что обе эти теории не могут быть истинны.

Учёные создали математическую модель, доказывающую теоретическую возможность путешествий во времени. Их вычисления могут иметь далеко идущие последствия для науки.

Скажем, вы путешествуете во времени в попытке остановить нулевого пациента от заражения COVID-19. Однако, если вы остановите этого человека, это лишит вас мотивации возвращаться в прошлое и предотвращать пандемию. Это парадокс - противоречие, которое часто заставляет людей думать, что путешествие во времени в нашей вселенной невозможны.

Некоторые физики, впрочем, утверждают, что путешествовать во времени, не вызывая парадокс, можно. Логически это трудно понять, поскольку в таком случае мы становимся лишены возможности менять прошлое. В примере с коронавирусом, если мы путешествуем во времени и не даем заразиться нулевому пациенту, то сами подхватываем инфекцию и запускаем пандемию.

Модель ученых доказывает, что дело не должно ограничиваться одним из этих вариантов. Возможен третий - когда события сами подстраиваются таким образом, чтобы возникла новая логическая связь между событием и последствиями.

Диапазон математических процессов, который мы открыли, показывает, что путешествие во времени со свободной волей логически возможно в нашей вселенной безо всяких парадоксов.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку

Гость
61. Знайка | 18.10.2020 в 08:48
В Центре нелинейной химии БФУ им. И. Канта ученым удалось создать первый в мире нейрохимический компьютер. Разработчики трудились над воплощением идеи несколько лет.

Ученые объясняют, что принцип работы устройства аналогичен функционированию нейросетей. Именно они отвечают за образование нейронов у в мозге. В основе лежит химическая реакция Белоусова-Жаботинского. Главная особенность нового устройства - его скорость. Эксперты уверяют, что она на порядок выше обычного. Кроме того, новой разработке не страшны вирусы, и, что является еще более впечатляющим, он не нуждается в электричестве.

В прошлом году исследователи БФУ предложили математическую модель работы нейрохимического компьютера, в основе которой лежит зацикленная химическая реакция.

Как объяснили ученые, в процессе создания компьютера, система работала как маленький ребенок, который повторяет действия за матерью. Да, такое поведение еще нельзя назвать осмысленным, но это пример адаптации к окружающей среде.

Принцип работы нейрохимического компьютера основан на взаимодействии колеблющихся элементов. В данном случае их роль играют разные химические вещества, но в микроскопических количествах - серная и малоновая кислоты, броматы и катализатора.

Таким образом были заложены основы нелинейной химии.

Созданный сегодня первый первый в мире нейрохимический компьютер обладает как минимум, одним сильным преимуществом перед другими системами ИИ. Такой искусственный интеллект будет человеку понятней и ближе. Принцип егоработы удивительным образом похож на работу мозга человека.

Обычные и нейрохимические компьютеры будут развиваться параллельно. Конечно, в будущем можно будет объединить оба устройств в один кибернетический организм. Кроме того, нейрохимические компьютеры очень маленькие, поэтому их можно легко имплантировать в тело или даже принимать в виде таблеток. Однако пока все эти прогнозы выглядят как фантастика.
 Ответить | Пожаловаться | Получить ссылку
© 2000-2017 ООО "ВЕБ Миасс"   Пользовательское соглашение | Политика конфиденциальности