Гость
| Зануда | 12.03.2019 в 16:16 Российские инженеры из ВШЭ и "Яндекса" собрали систему искусственного интеллекта, позволяющую ускорить анализ поведения частиц в Большом адронном коллайдере (БАК). Нейросеть позволит науке быстрее открывать новые - еще неизвестные - частицы.
Искусственный интеллект для БАК создан по модели GAN-сетей - двух соперничающих между собой нейросетей, одна из которых предлагает различные варианты решения задачи, а другая - проверяет ее. Согласно статистике, такой искусственный интеллект намного сложнее разработать, однако работает он эффективнее обычных нейросетей.
GAN-сеть для БАК предназначена для ускорения поиска частиц, возникающих в детекторе. Каждую секунду в коллайдере в результате столкновения возникают миллиарды частиц, большая часть из которых уже известна ученым. На сегодняшний день физики могут анализировать только небольшую часть полученных данных из-за гигантского объема этой статистике.
Во время тестирования искусственного интеллекта ученые взяли оптоволоконные детекторы, применявшиеся на эксперименте BaBar для поиска возможных объяснений того, почему антиматерия почти полностью отсутствует во Вселенной.
|
